-
大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：191
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗方法。 在这场危机期间，某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营[详细]
-
hdoj 1002 A + B Problem II 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：148
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 302658????Accepted Submission(s): 58410 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integer[详细]
-
数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：116
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情[详细]
-
数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：78
副标题#e# 数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有关键差别，但也有相似之处。 有人会说，要成为一名数据科学家，要先从数据分析的工[详细]
-
大数据和物联网是如何相辅相成的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：158
物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以[详细]
-
粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：64
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不脱这一定律。 商业数据科学家80%的时间都花在查找、清洗和准备数据上，这是数据科学家工作中效[详细]
-
社交大数据如何助力社会风险问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：185
副标题#e# 在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全[详细]
-
5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：190
数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始。同一组数据点可以推断出一些有意义的信息。基于我们所寻找的，我们需要关注数据的另一个方面。一旦我们明确了目标，我们就应该开始考虑我们需要的数据点。这将使我们能够专注于最相关的信息集，而忽略[详细]
-
Spark日臻完善之小文件是否需要合并?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：121
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，想要它快，就得充分利用好系统资源，尤其是内存和CPU。有时候我们也需要做一些优化调整来减少[详细]
-
让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：98
副标题#e# 本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅 需求原因 最近在处理一个需求，有关批量往数据库插入数据的，[详细]
-
白话空间统计番外：再谈P值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：58
P值的计算一直是很多初学者们所纠结的问题。包括虾神我开始学习的时候也是一样……数学是一种科学的语言，追求的就是精确性——连在数轴上纯随机出现的孪生素数都被刷出下限来了，还有什么东西是不能精确识别的？ 但是你翻遍整个搜索引擎，发现问“P值计算[详细]
-
使用Power BI Pro进行Salesforce数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：57
近日，微软发布了一个新的BI产品，叫做Power BI Pro。他是一个可以基于Microsoft Azure SQL、Microsoft Azure HDInsight、SharePoint列表、Excel文件、Hadoop文件、Microsoft Exchange、Facebook、Salesforce对象等数据源获取数据，并对获取的数据进行可视[详细]
-
判断18位以内的数是否为素数 较大数质数判定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：189
#includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h #includemath.h #define M 12 unsigned long long int Pr(unsigned long long int a,unsigned long long int b,unsigned long long int n) { unsigned long long ret = 1,pw = a; while (b!=0) { if (b 1[详细]
-
HDU 1047(大数相加)（数组模拟）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：119
? 这个题目啊，其实扎实的做的话应该并不难，然而我想看是统一用字符串，还是再转化成数组，然后看了别人的题解，傻冒一样的像别人一样谢了getchar（）；真是傻冒了，我用的scanf("%s",str)，跟它有个什么关系，难道是这几天有点急功近利，所以才着急看别[详细]
-
HPE大数据为企业创造更多的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：71
副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！ 从硅谷到新加坡，HPE“大数据世界之旅”历时半个多月，终于抵达北京，这是一次难得的机会，也是HPE大数据在中国难得的展现。 大会邀请到HPE全球高层和大数据顶级专家，带来全球大数据发展趋势，最前沿的技术和[详细]
-
大数运算实现加减乘除四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：144
首先，让我们先来熟悉一下两种防止头文件被重复引用的处理#pragma once和#ifndef的区别 ????????http://www.voidcn.com/article/p-hwdpsafs-wx.html ????接下来，开始我们的主题 大数运算 ????在平时生活中细心的你可能会发现，好多时候我们使用计算器时，[详细]
-
HDU 1042（高精度）（大数）（万进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：88
? 这个是高精度问题，要用数组解决，核心思想：用数组储存数值，将每个数组元素当成“大数”一位数，如果元素值大于9999，则要进位，进位的值为元素值%10000；这也可以理解为一个“万进制”，可以存储的值，就相当于十进制的每一位从0~10变成了0~9999，就[详细]
-
CodeForces - 616E Sum of Remainders （数论）大数取余求和 好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：131
Submit?Status Description Calculate the value of the sum:? n mod1?+? n mod2?+? n mod3?+ ... +? n mod m . As the result can be very large,you should print the value modulo?10 9 ?+?7?(the remainder when divided by?10 9 ?+?7). The modulo op[详细]
-
ejabberd源码分析《三》客户端数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：78
副标题#e# 参考 http://www.cnblogs.com/yjl49/archive/2011/09/02/2371964.html 1.客户端连接服务器后，发送消息给服务器的xml数据处理在ejabberd_c2s中。 ?? ejabberd_c2s 是一个gen_fsm 状态机，在socket连接建立之后创建。 ?? 初始状态为 wait_for_stre[详细]
-
【light-oj】-大数整除（字符串）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：194
Description Given two integers,?a?and?b,you should check whether?a?is divisible by?b?or not. We know that an integer?a?is divisible by an integer?b?if and only if there exists an integer?c?such that?a = b * c. Input Input starts with an[详细]
-
【新闻】 帆软软件携手星环科技 着力打造金融大数据分析行业应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：72
副标题#e# 3月25日，帆软软件有限公司在浙江湖州喜来登酒店（月亮酒店）召开了2016年亚太银行IT价值高峰论坛，数百家银行高管、IT业同仁齐聚一堂，共同商讨如何利用大数据、云计算等新兴技术推进银行信息化建设。星环科技作为帆软战略联盟的核心单位，也应[详细]
-
mmTrix大数据分析平台构建实录 （转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：102
副标题#e# http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB[详细]
-
机器学习的五个成功实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：76
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支[详细]
-
光学字符识别OCR如何让城市变得更便捷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：155
OCR通常也称为自动车牌识别（ANPR）、自动车牌识别（ALPR）和车牌识别（LNPR），采用人眼可见的字母数字字符，例如车牌、支票和护照，并使它们成为电子护照。正确识别这些各种字符可以帮助组织机构更准确地执行以前遭受人为错误的功能。它还可以帮助加快计[详细]
-
智能家居应用高峰论坛圆满结束！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：193
智能家居创新发展与技术标准产业联盟执行理事长陈军、中国移动智慧家庭运营中心智能方案系统部总经理浦贵阳、青岛海信智慧家居系统股份有限公司华南区总经理成斌、美的置业旗下广东睿住智能科技有限公司技术公司总经理杨[详细]
