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C语言超大数相加求和、加减乘除算法实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：135
#include?stdio.h#include?stdbool.h#include?string.h#include?stdlib.h#define?MAXLEN?20int?arr1[MAXLEN];int?arr2[MAXLEN];char?str1[MAXLEN];char?str2[MAXLEN];void?convertBin(int?intNum)?{???static?int?bitSize?=?32;???int?modBin?=?intNum??1;[详细]
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【数字智能三篇】之一： 一页纸说清楚“什么是大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：53
按：【数字智能三篇】 目前“大数据”、“推荐系统”、“深度学习”是数字智能领域的热点研究方向，相关的书籍也很火热，比如“大数据”仅这两年就出版了很多本，让一般人看的眼花缭乱。 本系列共分三篇，力求仅以一页纸的篇幅来系统完整地介绍以上这三个[详细]
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趣图：论医生和修电脑的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：103
(点击上方公众号，可快速关注) 《转发一张趣图：论医生和修电脑的相似性》 点击“ 阅读原文”，可查看更多趣图/段子 ↓↓↓?（支持微信登录）[详细]
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【干货】你不得不知道的11款BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：187
BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为[详细]
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混合云大数据分析探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：192
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 大数据的[详细]
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大数据处理需要用到的九种编程语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：78
大数据处理需要用到的九种编程语言 ? 随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻[详细]
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HDOJ 1130 How Many Trees?(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：185
How Many Trees? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3380????Accepted Submission(s): 1958 Problem Description A binary search tree is a binary tree with root k such that[详细]
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HDOJ 1023 Train Problem II(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：77
Train Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7690????Accepted Submission(s): 4140 Problem Description As we all know the Train Problem I,the boss of the Ignatiu[详细]
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实现大数四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：122
副标题#e# ? ? ? ? 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。大数运算主要有加、减、乘三种方法。那么大数到底如何进行运算呢，学习过数[详细]
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大数乘法（模拟相乘，分块）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：116
分析 大数乘法如果按照数组一位对应数的一位来手动模拟乘法的过程是比较容易的，只需要在每位相乘累加后记得进位就行了，并不复杂，此时的进位也就是默认的满10进位，当数组元素大于10时需要进位。这样做可以很快的计算出来。在本文中主要是讨论满100,1000[详细]
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大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：191
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗方法。 在这场危机期间，某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营[详细]
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hdoj 1002 A + B Problem II 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：148
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 302658????Accepted Submission(s): 58410 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integer[详细]
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数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：116
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情[详细]
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数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：78
副标题#e# 数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有关键差别，但也有相似之处。 有人会说，要成为一名数据科学家，要先从数据分析的工[详细]
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大数据和物联网是如何相辅相成的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：158
物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以[详细]
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粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：64
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不脱这一定律。 商业数据科学家80%的时间都花在查找、清洗和准备数据上，这是数据科学家工作中效[详细]
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社交大数据如何助力社会风险问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：185
副标题#e# 在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全[详细]
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5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：190
数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始。同一组数据点可以推断出一些有意义的信息。基于我们所寻找的，我们需要关注数据的另一个方面。一旦我们明确了目标，我们就应该开始考虑我们需要的数据点。这将使我们能够专注于最相关的信息集，而忽略[详细]
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Spark日臻完善之小文件是否需要合并?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：121
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，想要它快，就得充分利用好系统资源，尤其是内存和CPU。有时候我们也需要做一些优化调整来减少[详细]
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让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：98
副标题#e# 本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅 需求原因 最近在处理一个需求，有关批量往数据库插入数据的，[详细]
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白话空间统计番外：再谈P值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：58
P值的计算一直是很多初学者们所纠结的问题。包括虾神我开始学习的时候也是一样……数学是一种科学的语言，追求的就是精确性——连在数轴上纯随机出现的孪生素数都被刷出下限来了，还有什么东西是不能精确识别的？ 但是你翻遍整个搜索引擎，发现问“P值计算[详细]
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使用Power BI Pro进行Salesforce数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：57
近日，微软发布了一个新的BI产品，叫做Power BI Pro。他是一个可以基于Microsoft Azure SQL、Microsoft Azure HDInsight、SharePoint列表、Excel文件、Hadoop文件、Microsoft Exchange、Facebook、Salesforce对象等数据源获取数据，并对获取的数据进行可视[详细]
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判断18位以内的数是否为素数 较大数质数判定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：189
#includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h #includemath.h #define M 12 unsigned long long int Pr(unsigned long long int a,unsigned long long int b,unsigned long long int n) { unsigned long long ret = 1,pw = a; while (b!=0) { if (b 1[详细]
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HDU 1047(大数相加)（数组模拟）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：119
? 这个题目啊，其实扎实的做的话应该并不难，然而我想看是统一用字符串，还是再转化成数组，然后看了别人的题解，傻冒一样的像别人一样谢了getchar（）；真是傻冒了，我用的scanf("%s",str)，跟它有个什么关系，难道是这几天有点急功近利，所以才着急看别[详细]
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HPE大数据为企业创造更多的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：71
副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！ 从硅谷到新加坡，HPE“大数据世界之旅”历时半个多月，终于抵达北京，这是一次难得的机会，也是HPE大数据在中国难得的展现。 大会邀请到HPE全球高层和大数据顶级专家，带来全球大数据发展趋势，最前沿的技术和[详细]
