-
大数据为企业带来的益处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：158
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动[详细]
-
关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：146
企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。 企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来[详细]
-
如何构建以数据为中心的框架
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：71
如今，几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性，尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。 混合被定义为多种事物的[详细]
-
为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：167
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。 然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在[详细]
-
大数据对成功营销至关重要的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：67
在当今的数字时代，如果组织还在采用传统的平台开展营销活动，那么其成功的机会可能会越来越[详细]
-
大数据如何成为建筑业的重要技术?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：87
当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。 建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众[详细]
-
现代数据分析的角度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：104
如果没有合适的工具，组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。 即使在冠状病毒持续蔓延期间，有些事情也不会改变。与往年一样，在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中，接受调查的1062名IT领导者中有许多人选择[详细]
-
大数据可以使特许经营业务蓬勃进展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：144
大数据技术对现代的运营变得非常重要。特许经营行业是受益于数据科学重大突破的领域之一，一些大数据初创公司甚至专门为特许经营提供服务，例如FranConnect。精明的特许经营权所有者还可以找到使用大数据技术更有效地发展业务的方法。 有很多令人信服的理[详细]
-
大数据分析工具必须具备的基本特性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：122
很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。 在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作[详细]
-
大数据导致 网站管理和发展的巨大改变
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：81
大数据的进步和发展促使网站开发行业发生了一些令人印象深刻的变化。 多年来，网站开发行业一直处于技术变革的最前沿。网络开发者也是最早适应和采用大数据和机器学习技术的人员之一。 大数据如何影响网站开发行业?以下是一些最大的变化。 (1)更有效地使用[详细]
-
数据剖析如何在幕后改善客户旅程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：66
在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从各种来源收集的数据，从而以更高的确定性找出[详细]
-
打造成熟的企业数据策略，拥抱混合云时代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：105
当数字化转型遇到疫情的持续肆虐，数据和数据洞察成为了企业业务增长的驱动力。企业数据云公司Cloudera近日发布了与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写的全球研究报告。该报告揭示了企业数据战略（即覆盖所有业务线的整体战略）成熟度与业绩之间的相关[详细]
-
在我们深入元元宇宙之前要解决的 3 个难题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：203
元宇宙被视为一种网络空间形式，存在于我们地球上的物理世界之外。尽管元宇宙变得越来越普遍，但仍有许多问题需要解决。其中包括谁管理空间，以及谁确保个人数据的安全。 元宇宙似乎是科技界的最新流行语。一般而言，元宇宙可以被视为一种网络空间。就像互[详细]
-
用于语法纠错的 C4_200M 汇成数据集
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：114
语法纠错 (GEC) 尝试对语法和其他类型的写作错误进行建模，以提供语法和拼写建议，提高文档、电子邮件、博客文章甚至非正式聊天中书面输出的质量。在过去的 15 年里，GEC 质量有了实质性的提高，这在很大程度上可以归功于将问题重新定义为翻译任务。例如，[详细]
-
科技化应用雷达互动投影创造智能科技体会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：113
互动展示在很多场所中应用时，都是备受欢迎的，能够吸引用户前来参观体验。其中雷达互动投影更是被大众所喜爱，为人们的生活带来更多的乐趣，极大地丰富了用户的体验。 在一些活动中会在地面或者墙面使用雷达互动投影，以此让用户能够在地面或者墙面上进行[详细]
-
拓尔思式虚拟人 灵魂 赐能与持续性运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：130
继万科首位数字化员工崔筱盼获得最佳新人奖之后，北京冬奥会开幕式虚拟人、全息、AR等技术或大量运用的消息，更是引起业界广泛讨论。包括银行、教育等垂直行业在内，乘着元宇宙概念的东风，虚拟人虽然尚未成为一条成熟赛道，但早已变得炙手可热。不仅百度[详细]
-
华为天才少年又出新作，这次是能用手臂操作电脑的桌面机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：133
华为天才少年稚晖君时隔三个月后再出新作。此次他设计的是一个名为电子的桌面小型机器人，与现有交互机器人不同的是，电子可看作一个电脑配件，能一步完成控制电脑亮度、声音，充当拟人摄像头等。 捡到鼠标垫，想配台电脑 此次视频在稚晖君的B站个人频道和[详细]
-
单张GPU搞定GPT-3超参数！先训练小模型，然后一键迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：104
一个GPU没法训练GPT-3，更别提在上面调整超参数了。 不不不，现在情况有变 在单个GPU上完全可以调整大规模模型的超参数。 怎么说？ 原来有人发现了一种新的调参方法，无论模型规模怎么变化，所得的最优超参数都能保持性能稳定。 由此一来，我们可以先训练[详细]
-
2022年制造业七大趋向一览
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：88
2022年制造业七大趋势一览： 1. 消费者驱动型制造 正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。 如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付[详细]
-
很全面 3D打印科技在铁路行业中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：196
3D打印已广泛应用于各种领域，本文主要回顾增材制造技术在铁路行业的应用。3D打印制造技术有很多优势，特别是在速度和生产成本方面。无论是为火车设计扶手、座椅还是其他部件，增材制造在许多情况下都被证明是一种非常可行的替代传统制造的方案。为了更好[详细]
-
2021年ITS热点技术盘查
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：197
后市场的竞争不仅仅是商业模式和资本的竞争，在某一种意义上，它更是技术和产品的竞争。 回顾2021年，智能交通行业内的技术不断推陈出新，频现新技术新热点关键词。比如雷视融合感知开拓新的市场领域、ETC智慧停车城市建设试点工作如火如荼、全光路口改变[详细]
-
数据项目成功的三个必不可少的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：60
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 以下是经过编辑的对话节[详细]
-
大数据与Hadoop的几大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：82
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展[详细]
-
数据研发该怎样做好业务方管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：124
伴随着业务的发展，业务方通常会提各种各样的数据需求。面对繁杂的需求，数据研发可能会遇到下面这些问题： 面对这些问题，我们需要学会做好业务方的管理，这样才不至于让自己陷入被动的深渊而不能自拔。 窘境 面对源源不断的需求，数据研发会越发地感觉到[详细]
-
你真的明白ELT和ETL吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：131
ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来，我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点，看看在你们现在的业务中用哪种方式处理数据比较合适。 1.ETL ETL -[详细]
